• RAG 与大模型应用：熟练掌握 Python，熟悉 LangChain、ChromaDB 等工具，掌握文档切片、向量检索、提示词工程及大模型 API 调用；熟悉 Dify 等低代码平台；了解 Embedding 模型、检索‑生成链路设计。 • 后端开发：熟练使用 Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL，能独立设计 RESTful API 和数据库表，完成从需求到部署的全链路后端开发。 • 前端与移动端：熟悉 html、js 等前端知识，熟练使用微信小程序原生框架、Vue.js + ElementUI 开发前端应用，具备前后端联调、数据同步及跨端协作能力。 • 深度学习与强化学习：掌握 PyTorch 框架，掌握群体智能、MDP 建模等；能针对实际优化问题设计状态空间、动作空间及奖励/适应度函数，具备算法对比与消融实验分析能力。熟悉 CNN、RNN、LSTM、注意力机制等常见网络结构；理解强化学习核心理论，能独立完成智能体建模、训练环境搭建及策略优化。 • AI Coding：熟练使用 Claude Code、CodeX 等 AI 编程工具，有 Vibe coding 项目经验，通过自然语言交互实现高效开发。